用 Tex 写（中文）毕业论文全攻略，高效、便捷、优雅！
Data Science Pipelines | 特征工程中的管道
暂定为记录各式数据科学项目、Kaggle竞赛里面常用、有用的代码片段、API、神操作等，通常是Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等相关，通常来说，项目基本步骤可以分为EDA、特征工程以及调参。
DIY远程Jupyter Notebook服务器
构建自己的远程Jupyter Notebook服务器，添加system开机自启，让Jupyter Notebook支持跨网络访问的方法。
深度学习中Keras中的Embedding层的理解与使用
单词嵌入提供了单词的密集表示及其相对含义，它们是对简单包模型表示中使用的稀疏表示的改进，可以从文本数据中学习字嵌入，并在项目之间重复使用。它们也可以作为拟合文本数据的神经网络的一部分来学习。
神经网络术语大百科：优化函数、激活函数、损失函数、正则方法的简介
简述关于神经网络的各种优化函数（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）、各种激活函数（Sigmoid，Tanh、Hard Sigmoid、Softplus、ReLU、ElU、PReLU、RReLU）、各种损失函数以及正则方法的简述，并附带代码实现例子。
理解triplet loss
理解triplet loss，与给出TensorFlow和numpy两种形式的example code。
数据的标准化与归一化
聊一聊Normalization and Standardization
